Ferramentas de IA como apoio na criação de trabalhos científicos?

Os avanços no campo da chamada Inteligência Artificial (IA) e, em particular, o desenvolvimento de plataformas como o ChatGPT têm gerado inúmeras discussões no mundo académico e, dependendo do ponto de vista, despertado grandes esperanças ou receios.

Muitos estudantes viram a oportunidade de obter apoio da IA na elaboração de trabalhos de casa ou trabalhos científicos maiores, ou até mesmo acalentaram a ideia de deixar a IA criar os seus trabalhos por completo. Os responsáveis pelas instituições de ensino superior temeram, face a estas novas possibilidades, a qualificação científica dos estudantes, enquanto ghostwriters e autores profissionais viram, de repente, o seu campo de atuação em risco, pois uma ferramenta técnica ameaçava tirar-lhes o trabalho.

Escrever sozinho ou não – essa não é a questão

Entretanto, a agitação inicial em torno do ChatGPT & Cia. diminuiu, uma vez que as expectativas exageradas não se cumpriram totalmente e os seus limites se tornaram claros. Hoje, é evidente que tais ferramentas, devido às suas limitações técnicas e lógicas, não podem ser utilizadas para a criação de trabalhos completos que devem satisfazer elevados padrões científicos. As razões para a utilização limitada do ChatGPT & Cia. foram suficientemente analisadas e descritas por profissionais da escrita. Especialmente na área da escrita académica, a compreensão do contexto respetivo é essencial. Caso contrário, corre-se o risco de reproduzir sempre o mesmo.

Apoio: sim, por favor

No entanto, isso não significa que a IA não tenha hoje e no futuro qualquer significado prático para o trabalho académico. Pelo contrário: o hype em torno da questão, também carregada de ética e legalidade, de saber se se pode e se se deve deixar o trabalho científico ser criado por um software, tem antes obscurecido do que permitido ver o essencial: que as ferramentas de IA podem assumir importantes funções de apoio ao trabalho científico, que têm sido cada vez mais diferenciadas e aprofundadas nos últimos anos. Assim, as aplicações correspondentes são hoje capazes, por exemplo, de estruturar temas e factos, analisar dados, encontrar fontes relevantes para trabalhos de investigação, facilitar as primeiras visões gerais de áreas temáticas, apresentar textos existentes de forma concisa ou estruturar e orientar o próprio processo de investigação. Motores de busca como o Semantic Scholar ou plataformas de intercâmbio são apenas duas das inúmeras ferramentas úteis com suporte de IA que, quando utilizadas corretamente, podem ser uma grande ajuda e alívio para o trabalho académico.

Nós perguntamos – os PDFs respondem

Um bom exemplo da função de apoio de ferramentas especializadas de IA é o FragDasPDF, também muito utilizado por profissionais de ghostwriting. Utiliza a inteligência artificial para transformar os formatos PDF, cada vez mais difundidos, mas ainda muito pesados e estáticos, em fontes de informação interativas e dinâmicas. Através da possibilidade de pesquisa direcionada de factos, passagens relevantes e dados, alivia o utilizador de ter de clicar durante horas através dos documentos, muitas vezes muito extensos, no âmbito de pesquisas demoradas. Além disso, oferece uma função de resumo com base em todo o documento em todas as línguas relevantes para a ciência, quer se trate de tratados científicos, manuais de instruções ou textos legais.