¿Herramientas de IA como apoyo en la creación de trabajos científicos?

Los avances en el campo de la llamada Inteligencia Artificial (IA) y, en particular, el desarrollo de plataformas como ChatGPT han generado innumerables debates en el mundo académico, despertando grandes esperanzas o temores, según el punto de vista.

Muchos estudiantes vieron la oportunidad de obtener apoyo de la IA para la creación de trabajos de clase o trabajos académicos más extensos, o incluso coquetearon con la idea de que la IA elaborara sus trabajos por completo. Los responsables universitarios temían, ante estas nuevas posibilidades, por la cualificación científica de los estudiantes, mientras que los ghostwriters y autores profesionales vieron repentinamente peligrar su campo de actividad, ya que una herramienta técnica amenazaba con quitarles el trabajo.

Escribir uno mismo o no – esa no es la cuestión

Mientras tanto, la excitación inicial por ChatGPT & Co ha disminuido, ya que las expectativas exageradas no se han cumplido por completo y sus límites se han hecho evidentes. Hoy está claro que este tipo de herramientas no pueden utilizarse para la creación de trabajos completos que deban cumplir con altos estándares científicos debido a sus limitaciones técnicas y lógicas. Las razones de la limitada utilidad de ChatGPT & Co han sido suficientemente analizadas y descritas por profesionales de la escritura. Precisamente en el ámbito de la escritura académica, es esencial comprender el contexto respectivo. De lo contrario, se corre el riesgo de reproducir siempre lo mismo.

Apoyo: sí, por favor

Sin embargo, esto no significa que la IA no tenga hoy ni en el futuro una importancia práctica para el trabajo académico. Al contrario: el bombo publicitario en torno a la cuestión, también cargada ética y jurídicamente, de si se pueden y deben crear trabajos académicos mediante un software, ha ocultado más que facilitado la visión de lo esencial: que las herramientas de IA pueden asumir importantes funciones de apoyo al trabajo académico, que en los últimos años se han diferenciado y profundizado cada vez más. Así, las aplicaciones correspondientes pueden hoy, por ejemplo, estructurar temas y hechos, analizar datos, encontrar fuentes relevantes para los trabajos de investigación, allanar el camino para obtener primeras ideas sobre campos temáticos, presentar textos existentes de forma general o estructurar y dirigir el propio proceso de investigación. Los motores de búsqueda como Semantic Scholar o las plataformas de intercambio son sólo dos de las innumerables herramientas útiles basadas en la IA que, utilizadas correctamente, pueden suponer una gran ayuda y alivio para el trabajo académico.

Nosotros preguntamos – los PDFs responden

Un buen ejemplo de la función de apoyo de las herramientas especializadas de IA es FragDasPDF, que también utilizan con gusto los Ghostwriting-Profis. Utiliza la inteligencia artificial para transformar los formatos PDF, cada vez más extendidos pero aún muy engorrosos y estáticos, en fuentes de información interactivas y dinámicas. Gracias a la posibilidad de buscar de forma específica hechos, pasajes relevantes y datos, libera al usuario de tener que hacer clic durante horas a través de los documentos, a menudo muy extensos, en el marco de investigaciones que requieren mucho tiempo. Además, ofrece una función de resumen basada en todo el documento en todos los idiomas de relevancia científica, ya se trate de trabajos académicos, instrucciones de uso o textos legales.